제목 : AI기술 보편화가 가져올 지식서비스산업의 미래
"AI 챗봇이 검색 엔진을 대체함에 따라 웹페이지 트래픽이 사라질 것입니다. 트래픽으로 수익을 창출하던 콘텐츠 제작자가 사라집니다. 인터넷은 AI에 의해 계속 상호 참조되고 콘텐츠 품질은 하향평준화됩니다."
* 참고 : 박태웅 한빛미디어 이사회 의장 영상 (MBC 라디오 시사, 3.22. https://youtu.be/ryD-CVRPXrE?t=787 ) 중 발췌
그렇게 되면 인류의 지적 수준도 하향 평준화되지 않을까요?
"2년 안에 인터넷상 절반 이상의 그림이 AI의 터치를 받은 그림으로 채워질 것"
* 참고 : 박태웅 한빛미디어 이사회 의장 영상 (MBC 라디오 시사, 3.22. https://youtu.be/ryD-CVRPXrE?t=867 ) 중 발췌
제너레이티브 AI가 다양한 분야에서 전문가가 수행한 작업의 평균 품질 수준과 수백 배의 생산성을 만들어 내기 때문에 비전문가가 수십 명의 전문가 작업을 쉽게 대체할 수 있습니다. 최고 수준의 전문가를 제외하고는 전문가에게 돈을 지불하는 고객은 사라집니다. 그 결과 많은 전문가가 사라집니다.
위에서 언급한 우려가 현실화된다고 생각해봅시다. 지식서비스산업 생태계는 몇 가지 중요한 변화를 겪게 될 것입니다.
다음은 산업 생태계의 투입과 산출 및 기타 구성 요소에 미칠 수 있는 잠재적 영향입니다.
1. 투입 측면에서의 변화
AI 기술이 더욱 정교해짐에 따라 AI 시스템을 개발, 유지, 개선할 수 있는 숙련된 AI 엔지니어, 데이터 과학자 및 기타 전문가에 대한 수요가 늘어날 것입니다. 동시에 콘텐츠 제작과 서비스 제공에서 AI의 역할이 커짐에 따라 전통적인 콘텐츠 제작자와 다양한 분야의 전문가에 대한 필요는 감소할 수 있습니다. 데이터 인프라와 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지면서 리소스가 AI 개발 및 유지 관리로 이동할 수 있습니다.
2. 산출 측면에서의 변화
AI가 생성한 콘텐츠와 서비스가 지배하기 시작하면서 지식서비스산업의 산출물이 더욱 표준화되고 동질화 될 수 있습니다. 생산되는 콘텐츠의 양은 증가할 수 있지만 콘텐츠의 다양성과 독창성은 저하될 수 있습니다. 효율성과 생산성에 초점을 맞추다 보면 지식서비스 산업계에서 창의성과 혁신에 대한 강조가 줄어들 수 있습니다.
3. 산업 생태계 구성 요소의 변화
정부 : 정부는 데이터 프라이버시, AI 윤리, 책임감 있는 AI 기술 사용을 보장하기 위해 규정을 조정해야 할 수 있습니다. 또한 실직한 근로자를 위한 재교육 및 재기술 프로그램에 투자하거나 인간과 AI의 협업을 장려하는 정책을 도입할 수도 있습니다.
기업 : 지식서비스산업에 속한 기업은 AI 기술을 수용하고, AI 인재에 투자하고, 서비스 제공을 재정의함으로써 변화하는 환경에 적응해야 할 것입니다. 또한 AI 개발 회사와 더 강력한 파트너십을 구축하거나 자체적으로 사내 AI 팀을 만들어야 할 수도 있습니다.
학교 : 교육 기관은 학생들이 AI 기반 인력에 더 잘 대비할 수 있도록 커리큘럼을 변경해야 할 수 있습니다. 여기에는 AI 관련 기술을 가르치고, 비판적 사고와 창의성을 강조하며, 학제 간 학습을 촉진하는 것이 포함될 수 있습니다.
연구기관 : 연구 기관은 AI 기술을 발전시키고 윤리적, 사회적, 경제적 영향을 탐구하는 데 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다. 또한 인간 전문가와 효과적으로 협업할 수 있는 AI 시스템을 개발하거나 AI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 영역을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
지역 커뮤니티 : 지역 사회는 AI로 인한 실직으로 일자리를 잃은 사람들을 지원하고, 재교육 프로그램에 투자하고, 새로운 경제적 기회를 창출하기 위해 기업가 정신을 장려함으로써 변화하는 고용 시장에 적응해야 할 것입니다.
결론적으로, 지식서비스 산업 생태계는 AI 기술의 급속한 보편화에 적응해야 하며, 산업 생태계의 여러 구성 요소에 걸쳐 변화가 일어날 것입니다. 여기에는 AI 개발에 집중하고, 데이터 인프라에 투자하며, 인간 전문가와 AI 시스템 간의 협업을 강조하는 것이 포함됩니다.
2023.3.30.
윤성원 + chatGPT
#chatGPT글쓰기
(질문)
1) AI 챗봇이 검색 엔진을 대체함에 따라 웹 페이지 트래픽이 사라질 것입니다. 트래픽으로 수익을 창출하는 콘텐츠 제작자가 사라집니다. 인터넷은 계속해서 AI에 의해 상호 참조되고 콘텐츠 품질은 저하됩니다. 인류의 지적 수준도 낮아집니다.
2) 제너레이티브 AI는 평균 수준의 품질과 다양한 분야의 전문가가 수행하는 작업의 수백 배의 생산성을 생성하기 때문에 비전문가는 수십 명의 전문가 작업을 쉽게 대체할 수 있습니다. 최고 수준의 전문가를 제외하고 전문가에게 비용을 지불하는 고객은 사라졌습니다. 그로 인해 많은 전문가들이 사라집니다.
1), 2)는 AI기술의 영향으로 지식서비스산업의 인력과 생산품의 변화에 대한 예측이다. 언급한 우려가 실현된다면 지식서비스산업 생태계는 어떻게 변화될까? 산업 전반의 투입자원과 산출량의 변화를 예측하고 정부, 기업, 학교, 연구기관, 지역사회 등 산업생태계의 구성요소들에 미치게 될 변화를 알려줘.
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제목: 지식서비스산업에서 AI의 어두운 면: 미래를 엿보다
콘텐츠 제작자인 Sarah는 작업 포털에 로그인하여 하루를 시작합니다. 그녀는 자신의 작업량이 이전에 비해 크게 감소했음을 알게 됩니다. OpenAI의 GPT-4와 같은 AI 기반 콘텐츠 생성 도구는 업무의 모든 부분에 개입되며 많은 부분이 자동화되었습니다. 그 결과 Sarah와 그녀의 동료들은 이제 AI 생성 콘텐츠를 편집하고 다듬는 일만 담당하고 있습니다.
인공지능(AI) 기술이 전례 없는 속도로 계속 발전함에 따라 한때 상상할 수 없었던 방식으로 지식 서비스 산업을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. AI의 긍정적인 측면이 종종 강조되지만 일반화의 부정적인 영향을 인정하는 것이 중요합니다. 아래에서는 AI 기술의 보편화로 그리 멀지 않은 미래에 영향을 받게 될 지식서비스 산업 생태계의 변화를 전망합니다.
서비스 및 산업에 대한 파급 효과
Sarah의 경험은 독특하지 않습니다. AI 기술의 일반화는 다음과 같은 다양한 서비스 및 산업에 영향을 미치게 될 것입니다.
- 연구 및 분석: AI 기반 연구 도구는 방대한 양의 데이터를 몇 초 안에 분석할 수 있으므로 인간 연구자의 관련성이 낮아집니다.
- 교육 및 과외: AI 기반 과외 시스템은 개인화된 학습 경험을 제공하여 전통적인 교육자의 생계를 위협합니다.
- 번역: 고급 AI 알고리즘은 놀라운 정확도로 언어를 번역할 수 있으므로 인간 번역가는 점점 쓸모 없게 됩니다.
- 법률 서비스: AI 기반 법률 보조원은 인간 보조원보다 더 효율적으로 문서 초안을 작성하고 연구를 수행하며 계약을 검토할 수 있습니다.
- 의료 서비스: AI 기반 진단 도구 및 가상 의사는 보다 빠르고 정확한 진단을 제공하여 인간 의료 전문가에 대한 수요를 줄입니다.
변화하는 산업 생태계
지식 서비스 산업에서 AI 기술의 광범위한 구현은 다음과 같은 몇 가지 결과와 함께 산업 생태계에 상당한 변화를 일으키게 될 것입니다.
- 일자리 대체 : 다양한 업무의 자동화는 지식 서비스 산업의 많은 전문가들의 일자리 대체로 이어질 것입니다. 이러한 변화는 그들이 새로운 기술을 배우거나 다른 진로를 찾도록 강요할 것입니다.
- 소득 불평등 : AI 기술 전문 지식을 갖춘 고도로 숙련된 근로자에 대한 수요가 높아 적응할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 소득 불평등이 심화될 것입니다.
- 프라이버시 문제 : AI 기술에 대한 의존도는 AI 시스템이 최적으로 작동하려면 많은 양의 개인 정보가 필요하기 때문에 데이터 프라이버시에 대한 우려를 불러일으킵니다.
- 윤리적 딜레마 : AI 기술의 일반화는 특히 의료 및 법률 서비스와 같은 분야에서 AI 기반 의사 결정 프로세스의 공정성과 책임성에 대한 새로운 윤리적 질문을 도입합니다.
- AI에 대한 의존 : 지식서비스 산업이 AI 기술에 점점 더 의존하게 되면서 인간 전문가만이 제공할 수 있는 인간적인 감각과 고유한 통찰력을 잃을 위험이 있습니다.
결론
지식서비스산업에서 AI 기술의 보편화는 효율성과 정확성의 놀라운 향상을 가져옵니다. 그러나 그것은 또한 많은 전문가의 삶을 방해하고 소득 불평등을 증가시키며 다양한 윤리 및 개인 정보 보호 문제를 야기하게 될 가능성이 있습니다. AI가 산업 생태계에 지속적으로 통합됨에 따라 이러한 예상되는 사회적 문제를 해결하고 사회의 모든 구성원에게 보편적 혜택을 주는 미래를 보장하는 정부의 역할이 더 중요해질 것입니다.
2023.3.30.
윤성원 + chatGPT
#chatGPT글쓰기
(질문)
'AI기술의 보편화가 가져올 지식서비스산업의 부정적 미래'라는 제목의 블로그 글을 써 줘.
콘텐츠생산 노동자의 하루 시나리오로 시작해서 그 시나리오 안에서 구현될 서비스, 산업을 언급하고 산업생태계가 어떻게 변화될 것인지 전망해 줘.
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