(영상) AI가 디자이너를 대체하지는 않지만, AI를 무시하는 디자이너는 대체될 것입니다 - 베라드 미라프샤르. 2026.2.

 

본 대담은 AI가 서비스디자인의 전략적 단계인 리서치와 데이터 분석을 어떻게 혁신하고 있는지를 다룬다. 베라드 미라프샤르는 AI를 지능형 스파링 파트너로 정의하며, 디자이너가 AI 에이전트 생태계를 지휘함으로써 더 높은 비즈니스 가치를 창출해야 한다고 강조한다. AI를 활용해 복잡한 시스템을 설계하고 데이터 주권을 관리하는 역량을 갖추지 못한 디자이너는 도태될 것이다.

AI Won't Replace Designers — But It Will Replace the Ones Who Ignore It | Behrad Mirafshar

출처 : This is HCD (Human Centered Service Design & UX)
원본 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=Kaj07e6jhQc
번역 : 제미나이 (오역, 생략이 있을 수 있습니다. 원본을 봐주세요)
게시일 :2026. 2. 26. 

 

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베라드 미라프샤르 (Behrad Mirafshar)
베라드 미라프샤르는 독일 베를린을 중심으로 활동하는 혁신적인 디자인 리더이자 기업가이다. 그는 이란 출신으로 스웨덴에서 디자인씽킹과 지속가능한 디자인 석사 학위를 취득한 후, 베를린의 스타트업 생태계에서 유니콘 기업의 창업 팀으로 참여하며 실무 역량을 쌓았다. 현재는 디자인 컨설팅 그룹인 '보난자 디자인(Bonanza Design)'의 설립자이자 매니징 디렉터로 재직 중이며, 'UX for AI' 팟캐스트를 통해 AI 기술을 디자인 실무에 접목하는 선구적인 방법론을 전파하고 있다. 그는 특히 인하우스 환경과 에이전시를 모두 경험한 통찰력을 바탕으로, AI를 활용해 서비스의 부가가치를 높이고 클라이언트에게 더 깊이 있는 리서치 인사이트를 제공하는 데 주력하고 있다.
https://www.linkedin.com/in/behradmirafshar/?originalSubdomain=de  
팟케스트 : UX for AI

(진행) 제리 스컬리온 (Gerry Scullion)
제리 스컬리온은 아일랜드 더블린에 기반을 둔 베테랑 인간 중심 서비스디자인 실무자이다. 그는 글로벌 디자인 커뮤니티인 'This is HCD'의 설립자이자 팟캐스트 진행자로서, 전 세계 디자인 전문가들과 협력하며 디자인의 사회적·비즈니스적 역할을 탐구해 왔다. 10년 이상의 리서치 경력을 보유한 그는 정부 기관, NGO, 글로벌 기업 등 다양한 조직을 대상으로 서비스 전략을 자문하고 교육하고 있다. 그는 특히 급격한 기술 변화 속에서 디자이너들이 인간 중심의 가치를 유지하면서도 AI와 같은 새로운 도구를 어떻게 윤리적이고 효율적으로 수용할 수 있을지에 대해 심도 있는 담론을 이끌어내고 있다.

[도입부 소개글 번역]

AI와 디자인 — 과장된 광고나 파멸적인 예언이 아닌, 실용적인 현실을 다룹니다. 베라드 미라프샤르(Behrad Mirafshar)는 '보난자 디자인(Bonanza Design)'의 설립자이자 'UX for AI' 팟캐스트의 진행자입니다. 그는 리서치와 데이터 분석부터 에이전트, 자동화, 그리고 현대적인 애플리케이션 구축에 이르기까지 실제 클라이언트 프로젝트에서 AI를 깊숙이 활용해 왔습니다.

이번 대화에서 제리(Gerry)와 베라드는 왜 AI 기반 디자인의 진정한 가치가 자동 생성된 와이어프레임이 아니라 리서치 단계에 있는지 탐구합니다. 또한 디자이너가 AI를 스파링 파트너이자 에이전트 생태계로 활용하여 더블 다이아몬드(Double Diamond) 프로세스를 어떻게 더 빠르게 통과할 수 있는지, 2030년을 향해 가는 시점에서 어떤 기술과 태도가 가장 중요할지, 그리고 편향성, 포용성, 데이터 소유권, 그리고 이러한 도구를 사용하는 젊은 세대에 관한 까다로운 질문들에 대해 논의합니다.

주요 다룸 내용:

• 와이어프레임만 생각한다면 왜 AI 기반 디자인이 놓친 기회가 되는가
• AI의 진정한 힘이 리서치 단계에 있는 이유
• 베라드가 AI를 활용해 서비스 단가를 낮추는 것이 아니라 오히려 더 높게 책정하는 방법
• 그의 AI 스택: 클로드 코드(Claude Code), UX 파일럿(UX Pilot), 피그마 메이크(Figma Make), 제미나이(Gemini)
• 더블 다이아몬드 전반에 걸친 에이전트 생태계 구축
• 2030년을 향해 가며 가장 중요한 기술과 태도
• AI를 사용하기 전에 왜 데이터를 직접 소유해야 하는가
• 리스크: 편향성, 영리적 동기, 그리고 건강 상담을 위해 AI를 사용하는 젊은 세대
• AI 경제에서 소외된 목소리들이 뒤처질 수 있는 이유
  
  

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제리 스컬리온: 여러분 안녕하세요. '디스 이즈 에이치씨디(This is HCD)'의 새로운 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 제 이름은 제리 스컬리온입니다. 저는 아일랜드의 아름다운 도시 더블린에서 활동하고 있는 인간 중심 서비스디자인 실무자입니다.

오늘 우리는 현재 링크드인(LinkedIn)을 비롯해 모든 디자이너의 소셜 피드를 장악하고 있는 주제를 깊이 있게 다루어 보려고 합니다. 바로 AI와 UX, 혹은 디자인 전반에 관한 이야기입니다. 단순히 뜬소문이나 파멸적인 예언이 아니라, 우리 업무에 닥친 실질적인 현실이 무엇인지 살펴보겠습니다. 저는 서비스디자인과 AI에 대해 교육을 진행하며 지난 1~2년간 이러한 대화들을 나누어 왔습니다. 우리가 자신의 비즈니스를 확장하는 과정에서 AI는 진정 어떤 의미를 가질까요?

저처럼 독립적으로 일하거나 혹은 특정 조직 내에서 일하고 있는데 AI가 우리를 대체할 수도 있다는 이야기가 나온다면, 우리는 그 대화에 어떻게 대처해야 할까요? 이것이 오늘 우리가 보난자 디자인(Bonanza Design)의 설립자이자 'UX for AI' 팟캐스트의 진행자인 베라드와 함께 다룰 내용입니다. 그는 실제 클라이언트 프로젝트에서 리서치와 데이터 분석부터 에이전트, 자동화, 그리고 현대적인 애플리케이션 구축에 이르기까지 AI를 실무 깊숙이 활용해 왔습니다.

베라드는 정말 대단한 전문가입니다. 이번 대화에서 우리는 AI 기반 디자인의 진정한 가치가 자동 생성된 와이어프레임이 아니라 리서치 단계에 있는 이유를 탐구합니다. 또한 디자이너가 AI를 스파링 파트너이자 에이전트 생태계로 활용하여 더블 다이아몬드(Double Diamond) 프로세스를 어떻게 더 빠르게 통과할 수 있는지 이야기합니다. 2030년을 향해 가는 시점에서 디자이너에게 가장 중요한 기술과 태도는 무엇일까요? 2030년이라니 믿기지 않으시죠? 아울러 편향성, 포용성, 데이터 소유권, 그리고 이러한 도구를 사용하는 젊은 세대에 관한 까다로운 질문들도 다룰 것입니다.

우리가 나이가 들어감에 따라 실무자로서 이것은 어떤 의미가 있을까요? AI로 포화된 세상에서 어떻게 경쟁력을 유지하고 어쩌면 자신의 가치를 더 높일 수 있을지 고민하는 UX, 제품, 혹은 서비스디자인 실무자라면 이번 에피소드가 큰 도움이 될 것입니다. 언제나 그렇듯 이번 에피소드가 즐거우셨다면 '좋아요'와 구독을 부탁드리며 팀원들에게도 공유해 주십시오. 이번 팟캐스트에서 최대한 많은 흥미로운 영역을 다루려고 노력했습니다. 여러분도 분명 흥미를 느끼실 것입니다. 베라드의 활동도 꼭 확인해 보시기 바랍니다. 그는 정말 환상적인 전문가입니다. 그의 팟캐스트도 구독해 보십시오. 그럼 이제 본 에피소드로 바로 들어가 보겠습니다.

베라드 미라프샤르: 당신을 팟캐스트에 모시게 되어 기쁩니다. 제가 당신의 팟캐스트를 듣고 있다는 사실이 이제 분명해졌네요. 당신을 모시게 되어 정말 영광입니다.

제리 스컬리온: 'UX for AI'가 당신의 팟캐스트 이름이지요. 디자인과 AI라는 두 개의 사다리가 합쳐지는 지점은 현재 많은 비즈니스 리더 사이에서 매우 인기가 있는 것 같습니다. 링크드인을 10~15초만 열어봐도 AI에 관한 게시물이 10개에서 15개는 보입니다. AI에 관한 흥미로운 이야기들을 본격적으로 시작하기 전에, 당신은 누구이며 어떤 일을 하는지, 그리고 어디에서 오셨는지 짧은 소견을 듣고 싶습니다.

베라드 미라프샤르: 제리, 우선 저를 초대해 주셔서 감사합니다. 정말 즐겁습니다. 저도 이 팟캐스트의 팬입니다. 당신은 매우 훌륭한 진행자입니다. 그래서 출연 제안을 받았을 때 조금 긴장되기도 했지만, 잘 해보겠습니다.

저에 대해 말씀드리자면, 저는 이란인입니다. 베를린에서 14년 넘게 거주하고 있습니다. 스웨덴에서 디자인씽킹(Design Thinking)과 지속가능한 디자인으로 석사 학위를 받았고, 2012년에 베를린으로 이주했습니다. 당시 베를린의 스타트업 현장은 붐을 일으키고 있었습니다. 저는 보통 문제가 있는 곳으로 가는 습성이 있습니다. 그래서 베를린 스타트업계에 뛰어들었고 두 개의 스타트업 창업 팀의 일원이었습니다. 그중 하나는 유니콘 기업이 되었고, 저는 그곳에서 정말 흥미로운 엑시트(Exit)를 경험했습니다.

그 과정에서 자연스럽게 컨설턴트가 되었습니다. 그러다 여러 컨설팅 회사를 거치게 되었는데, 독일에서는 프리랜서 컨설턴트가 연간 15만 유로 이상을 벌 수 없다는 말이 있습니다. 그런데 2019년 말에 제 기록을 보니 이미 그 기준치를 훨씬 넘어서 있었더군요. 그래서 제 세무사가 "이것을 비즈니스로 전환해야 합니다"라고 조언했습니다.

그렇게 시간이 흘러 첫 번째 코로나 팬데믹이 시작될 무렵, 저는 기가 막힌 아이디어를 냈습니다. 당시 상황 때문에 모든 회사와 클라이언트가 저와의 소통을 잠시 중단한 상태였고, 다들 원격 근무 환경에 당황하며 패닉에 빠져 있었습니다. 그때 진지하게 비즈니스화를 고민하기 시작했습니다. 처음에는 제 상호명으로 시작했고, 2년 후 마침내 법인으로 전환하여 현재는 '보난자 디자인(Bonanza Design)'의 매니징 디렉터로 일하고 있습니다. 저는 여전히 실무에 직접 참여합니다.

우리는 작은 부티크(Boutique) 업체입니다. 단지 규모를 키우기 위해 확장하고 싶지는 않습니다. 우리는 기술을 탐구하는 것을 좋아합니다. AI는 현재 우리 앞에 놓인 '방 안의 코끼리'와 같으며, 전 분야를 휩쓸고 있는 초음속 쓰나미입니다. UX 디자이너이자 디자인씽커로서 저는 이 상황에 대해 고민하기 시작했고, 디자이너와 제품 기획자들이 AI를 활용하는 것이 엄청난 기회라는 것을 깨달았습니다. 그래서 AI 컨설팅도 병행하고 있습니다. 이와 관련해 팟캐스트도 만들고 싶었지요. 관련 키워드와 트렌드를 조사해 보니 'UX for AI'라는 이름이 스포티파이(Spotify) 검색 등에서 잘 노출될 것 같아 그 이름으로 결정했습니다.

제리 스컬리온: 멋지네요. 저와 비슷한 방식이군요.

베라드 미라프샤르: 네, 제가 팟캐스트를 처음 시작할 때의 생각도 정확히 그러했습니다. 제가 링크드인에서 느끼는 점 중 하나인데, 사실 저는 이런 이유로 링크드인 접속 시간을 줄이려고 노력하고 있습니다. 우리는 여전히 AI가 어디에 위치해야 하는지, 그리고 'AI 주도 디자인(AI Driven Design)'이라는 용어의 의미를 정립해 나가는 단계에 있습니다. 과장된 홍보를 제외하고, 당신의 관점에서 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 듣고 싶습니다.

요즘 링크드인을 보면 온통 AI 주도 디자인에 관한 이야기뿐입니다. 당신은 이 상황과 그 문구를 어떻게 바라보시는지 당신만의 시각이 궁금합니다.

베라드 미라프샤르: 제 생각에 AI 주도 디자인이라는 주제가 등장했을 때, 그것을 단순히 와이어프레임을 만들거나 고해상도 디자인을 제작하는 수준으로만 생각한다면 그것은 큰 기회를 놓치는 것입니다. 사실 빙산의 일각만 건드리는 셈이지요. 제가 생각하는 AI의 진정한 가치와 위력은, 특히 당신의 디자인 의사결정에 정보를 제공하는 측면에서 볼 때 **'리서치 단계'**에 있습니다.

그 지점에서 AI의 힘을 제대로 활용할 수 있다고 생각합니다. 만약 당신이 도시나 커뮤니티에 영향을 미치는 서비스를 진정으로 디자인하고 싶다면, 혹은 정부와 시민 사이를 연결하는 애플리케이션을 개발하고 싶다면, 또는 수천 개의 기업을 돕는 애플리케이션을 만들고 싶다면, 당신은 역대 가장 포괄적인 리서치 캠페인을 수행해야 합니다. 왜냐하면 다양한 목소리와 페인 포인트(Pain points), 그리고 다양한 페르소나를 이해해야 하기 때문입니다.

AI가 없던 시절에는 수백 개의 보고서와 CSV 파일, 엑셀 시트 등을 일일이 다루어야 했습니다. 하지만 이제 당신이 해야 할 일은 파이썬(Python) 스크립트를 장착한 AI 에이전트에 투자하는 것입니다. 이 에이전트들은 수천 줄의 보고서를 훑어보고 당신에게 어디를 보아야 할지, 무엇을 살펴봐야 할지, 데이터를 어떻게 해석해야 할지에 대한 블루프린트(Blueprint)를 만들어줍니다. 기본적으로 저는 리서치에서 AI를 가장 많이 사용합니다.

제리 스컬리온: 네, 하지만 거기에는 많은 위험도 따릅니다. 리서치 분야에서 입증된 경험이 있다면, 결과물을 보았을 때 잠재적인 간극이 어디인지, 좋은 결과물이 어떤 모습인지 어느 정도 알 수 있습니다. 만약 그런 경험이 없다면 커뮤니티 내에서 일종의 불협화음이 생길 수 있다고 봅니다. 어떤 클라이언트들은 AI로 리서치를 직접 할 수 있다고 느끼고, 질문을 던져서 답변을 얻어내지만 그것이 완전히 잘못된 방향으로 당신을 이끌 수도 있기 때문입니다. 물론 가끔은 올바른 방향으로 이끌어줄 수도 있겠지요.

저는 10년 동안 리서치를 수행해 온 연구자로서, 좋은 리서치가 어떤 모습인지에 대한 이해를 쌓아왔습니다. 그리고 그것이 물리적 세계로 가져올 수 있는 잠재적인 연구 질문들에 대한 좋은 자극제가 된다는 점도 알고 있습니다. 당신의 포지셔닝이 궁금합니다. AI가 리서치 기능을 대체할 것이라고 보시나요? 아니면 제가 현재 보는 것처럼 '주머니 속의 거대한 뇌이자 스파링 파트너'라고 보시나요? 당신의 관점에서 AI는 현재 이 둘 중 어느 쪽에 가깝습니까?

베라드 미라프샤르: 정말 훌륭한 질문입니다. 제 생각에 AI가 리서치 전문가를 대체하지는 않을 것입니다. 또한 AI는 진정한 가치나 통찰력이 깃들어 있는 리서치 전문가의 '직관'을 대체하지도 못할 것입니다.

AI는 당신이 수많은 보고서 문서 사이를 항해할 수 있도록 블루프린트나 지도를 제공할 수 있습니다. 제가 사용하는 방식은 이렇습니다. "나에게 실행 요약본(Executive summary)을 줘. 이 모든 문서 사이를 항해할 수 있는 지도를 줘." 그러면 저는 그 지도를 가지고 특정 폴더로 가서 특정 파일을 열고, 특정 데이터 범위를 확인하며 데이터를 직접 살펴봅니다.

제리 스컬리온: 네, 그것이 현재 제가 AI를 바라보는 방식과 거의 일치합니다. 저도 AI와 디자인 분야에서 사람들을 교육해 왔는데, 제가 실제로 본 모습도 그러합니다. 많은 사람이 AI의 가치를 오해해서 디자인 전체를 대체할 것이라고 생각하는데, 저는 결코 그렇게 보지 않습니다. 저는 AI가 우리가 하는 일들을 증폭시키고, A 지점에서 B 지점까지 더 빠르게 도달하게 하며, 이러한 도구들을 선한 목적을 위해 이해하고 사용하게 해준다고 생각합니다.

당신의 의견을 듣고 싶은 부분 중 하나는, 리서치를 넘어 아이디어나 프로토타이핑 같은 다른 단계로 넘어갈 때입니다. 당신은 현재 본인의 'AI 스택(Stack)'에서 그것을 어떻게 활용하고 있습니까? 그 모습은 어떠한가요? 관련 도구 이름들을 편하게 말씀해 주십시오. 우리는 그것이 단순히 챗GPT(GPT)만이 아니라는 것을 알고 있습니다. 구독하고 있는 도구들이 아주 많을 텐데요, 현재 당신의 AI 스택이 무엇인지 궁금합니다.

베라드 미라프샤르: 제 현재 AI 스택은 이렇습니다. 저는 '클로드 코드(Claude Code)'를 사용하고 있습니다.

제리 스컬리온: 음, 그건 제가 모르는 것이군요. 참고하겠습니다. 클로드 코드 말이죠?

베라드 미라프샤르: 클로드 코드입니다. 저는 시중에 있는 일반적인 툴들보다 조금 더 고급 기능을 사용하고 있습니다. 도구들을 개발하고 있고, 단순한 수준부터 중간 정도의 복잡성을 가진 애플리케이션들도 직접 제작하고 있습니다.

또한 'UX 파일럿(UX Pilot)'이라는 도구를 '피그마 메이크(Figma Make)'와 병행하여 사용합니다.

제리 스컬리온: 오, 좋네요. 방금 '클로드(Claude)'라고 하셨나요, 아니면...

베라드 미라프샤르: 클로드 코드입니다. 아, '클로드(Claude)'는 알고 계시겠군요. 클로드 코드와 다른 하나는 피그마 메이크입니다.

제리 스컬리온: 피그마 메이크와 UX 파일럿이군요.

베라드 미라프샤르: 와이어프레임(Wire framing) 작업에는 UX 파일럿을 사용합니다. 그것이 와이어프레임을 만드는 아주 좋은 방법이라고 봅니다. 물론 클로드 코드에서도 할 수 있지만, 클로드 코드는 애플리케이션이나 웹사이트를 구축할 때 더 많이 활용합니다.

제리 스컬리온: 멋지네요.

베라드 미라프샤르: 디자인의 실제 공예(Craft)적인 측면을 위한 도구들에 관해 말씀드리자면, 그러한 도구들은 계속 남아있을 것이며 점점 더 발전할 것이라는 점이 제게는 매우 분명합니다. 지금 막 **제미나이 3(Gemini 3)**를 테스트해보고 있는데요.

제리 스컬리온: 네, 저도 조금 전에 테스트해 보았습니다.

베라드 미라프샤르: 우아한 웹사이트를 제작하는 데 있어 정말 강력합니다. 와, 정말 창의적인 사고력을 갖추고 있더군요. 이전에는 보지 못했던 수준입니다. 그래서 저는 디자이너들이 AI가 디자인의 이 부분을 점점 더 많이 도와줄 것이라는 사실을 받아들여야 한다고 생각합니다. 왜냐하면 앞으로 더 뛰어난 모델들이 계속 나올 것이기 때문입니다.

제리 스컬리온: 네. 음, 이것은 멈추지 않을 것입니다. 그러니 확실히 사용하는 편이 낫습니다. 간단히 말해, 몇 년 전 누군가 저에게 "지금의 AI가 당신이 어떻게 사용하느냐에 따라 가장 최악인 상태일 수도 있다"라고 말했습니다. 저는 "알겠습니다, 일리가 있네요"라고 답했습니다. 즉, 질문을 어떻게 구성하느냐에 따라, AI에 반대하는 입장이라면 지금이 역사상 가장 좋은 시기일 수도 있겠지요.

본론으로 돌아가서, 디자이너들이 AI를 사용함으로써 얻는 '경쟁 우위'가 있다고 느끼십니까? AI를 사용하는 사람들의 경쟁 우위는 무엇입니까? 당신은 현재 '보난자(Bonanza)'라는 비즈니스를 운영하고 계신데요, 자신을 마케팅할 때 무엇을 내세우십니까? 우리 모두가 AI와 밀착되어 일하고 있는데, 이것이 클라이언트와의 가격 책정 방식에도 영향을 미칩니까?

베라드 미라프샤르: 저는 실제로 더 높은 비용을 청구하고 있습니다.

제리 스컬리온: 와우.

베라드 미라프샤르: 왜냐하면 제가 더 많은 가치를 제공하고 있기 때문입니다. 많은 디자이너와 제품 관련 종사자들이 이를 더 많은 가치를 전달할 기회로 보아야 한다고 생각합니다. 흥미로운 점은, 제가 현재 진행 중인 프로젝트 중 하나에서 엔터프라이즈 클라이언트가 우리에게 한 부서의 업무뿐만 아니라 다른 부서의 업무까지 추가로 배정했다는 사실입니다. 우리가 제공하는 가치와 인도물(Deliverables)이 다른 대안들과 비교했을 때 확연한 차이가 있음을 그들이 보았기 때문입니다.

사실 저는 약 1년 전 이에 관한 게시물을 올렸고, 링크드인에서 조회수 50만 회 정도를 기록하며 크게 화제가 되었습니다. 그 게시물의 핵심 내용은 이렇습니다. "내가 만약 UX 디자이너이고 여유가 있다면, 모든 것을 중단하고 6개월 동안 AI 사용법을 배울 것이다." 이것은 정말 사실입니다.

AI를 활용하려면 AI가 '성격(Character)'을 가진 실체(Entity)임을 이해해야 합니다. AI는 인간은 아니지만 성격을 가진 실체입니다. 어떻게 하면 그들과 가장 친한 친구가 되어 당신을 위해 일하게 만들 수 있을지 이해해야 합니다. 겉으로만 보면 '러버블(Lovable)'이나 '제미나이(Gemini)'에 가서 프롬프트를 입력할 수 있겠지만, 어떻게 프롬프트를 입력하느냐에 따라 결과물에는 큰 차이가 생깁니다.

또한 각 플랫폼을 살펴보면, 예를 들어 제가 사용하는 '클로드(Claude)'의 경우, AI를 사용하기 위한 수많은 혁신적인 도구나 기술을 제공합니다. 클로드에서는 '스킬(Skills)'을 만들 수 있고, '하위 에이전트(Sub-agents)'를 만들 수 있으며, AI가 특정 작업을 수행하도록 상기시키는 '훅(Hooks)'을 만들 수도 있습니다. 맞습니다, 맞춤형 명령어(Custom commands)를 만들 수도 있고 목록은 끝도 없습니다.

그래서 저는 모든 분에게 긴급하게 제안합니다. 몇 단계 더 깊이 들어가 보십시오. 챗GPT를 포함해 여러분이 보는 모든 플랫폼이 그러한 기능을 가지고 있습니다. 예를 들어 지난 금요일, 저는 스타트업 창업자인 친구와 함께 그의 아이디어를 프로토타이핑하고 있었습니다. 우리는 2주 동안 앱을 구축하는 문제로 의견을 주고받았습니다. 결국 저는 '커서(Cursor)'라는 또 다른 획기적인 기술과 클로드의 스킬을 활용해 그 아이디어를 프로토타이핑했습니다.

단순히 표면에 머물지 않고 더 깊이 들어가겠다고 결심하면, 여러 에이전트가 함께 소통하며 결과물을 내놓는 '오케스트레이션 시스템(Orchestration systems)'을 구축할 수 있습니다. 이것이 바로 AI의 진정한 가치입니다.

제리 스컬리온: 다양한 부분들을 자동화하는 측면에서, 클로드의 훅 같은 기능 외에 '메이크(Make)'와 같이 "이런 상황이면 저렇게 하라(If this, then that)"는 시나리오를 가능하게 하는 서비스를 사용하십니까?

베라드 미라프샤르: 저는 '재피어(Zapier)'를 많이 사용합니다. 재피어, 메이크, n8n 중에서 저는 재피어를 선호합니다. 저에게는 이러한 자동화 플랫폼의 구조를 이해하는 것이 재피어가 훨씬 단순하기 때문입니다. 솔직히 말해서 n8n이나 메이크는 저에게 지나치게 복잡합니다.

자동화를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 저는 메이크에서 자동화를 하기보다 제가 24시간 머무는 '클로드 데스크톱' 환경에서 자동화를 구현하는 것을 선호합니다. 하지만 제 동료들이 메이크나 n8n에서 마법 같은 일들을 해내는 것을 보기도 합니다. 정말 대단하더군요.

제리 스컬리온: 학습 곡선(Learning curve)이 있겠네요.

베라드 미라프샤르: 학습 곡선이 있고, 결국 그곳에 투자할 시간이 있느냐의 문제입니다.

제리 스컬리온: 아까 6개월간의 여유가 있다면 AI를 깊이 파고들겠다고 말씀하셨는데요. 정말 실력을 키우기 위해 어디로 가야 할까요? 더 잘하고 싶은 사람들에게 어떤 단계나 팁을 주실 수 있습니까?

베라드 미라프샤르: 좋은 질문입니다. 저는 비기술자(Non-technical)의 관점에서 말씀드리겠습니다. 저도 충분히 알고는 있지만, 2년 전과 비교하면 현대적인 애플리케이션과 기술 스택을 구축하는 것에 대한 제 이해도가 상당히 향상되었습니다.

저는 모든 분에게 '현대적 웹 애플리케이션 101'을 공부하라고 제안하고 싶습니다. 현대적인 애플리케이션이 어떻게 구축되는지 이해하십시오. Next.js나 Three.js의 전형적인 파일 구조를 이해해야 합니다. 그래야 AI가 한 뭉치의 파일을 반환했을 때, 특정 코드가 구현된 관련 파일을 직접 찾을 수 있습니다. 이것이 제가 시작한 지점이자, 더 잘하기 위해 많은 시간을 투자하고 있는 부분입니다. API들이 서로 어떻게 통신하는지 이해하는 것도 매우 중요하며, 이해하기 쉬운 부분입니다. 이것이 시작점이 될 것입니다.

그 옆에는 또 다른 트랙이 있습니다. 바로 '어떻게 AI에게 프롬프트를 입력할 것인가'입니다. 우선 챗GPT, 클로드, 퍼플렉시티(Perplexity), 그록(Grok) 등 수많은 플랫폼 중에서 본인에게 맞는 것을 고르십시오. 너무 많아서 다 다룰 수는 없으니, 본인이 편안한 플랫폼을 선택해 집중적으로 투자하십시오.

AI 모델이 어떻게 훈련되었는가 하는 층위가 있고, 그 특정 플랫폼이 제공하는 기능이 무엇인가 하는 또 다른 층위가 있습니다. 사람들은 이 점이 얼마나 중요한지 간과하곤 합니다. 그저 "아무거나 입력하면 되겠지, 그게 프롬프트지"라고 생각하지만, 그렇지 않습니다. 프롬프트에 도입하는 제한 사항(Limitations)과 경계(Bounds)가 나중에 당신의 시간을 엄청나게 아껴줄 것입니다. 며칠간의 추가 작업을 줄여줄 수도 있습니다. 처음에 좋은 프롬프트를 만드는 것이 중요합니다. 길 필요는 없지만 매우 구체적이어야 하고, 경계를 정해주어야 하며, 무엇을 하고 무엇을 하지 말아야 할지 알려주어야 합니다.

그다음 단계가 자동화, 오케스트레이션, 다중 에이전트 활용입니다. 이것은 특히 디자이너와 제품 기획자들에게 중요합니다. 더블 다이아몬드 프로세스를 반복해서 거치고 싶다면, 프로세스 전반에서 당신을 도와줄 다양한 에이전트를 만드는 것이 비법입니다. 아이디어 에이전트, 리서치 에이전트, 와이어프레임 에이전트, 프런트엔드 에이전트 같은 것들 말입니다. 이런 것들을 탐구하다 보면, 결국 한 무리의 에이전트들로 회사 전체를 운영하는 자신을 발견하게 될 것입니다.

물론 당신 자신과 팀을 프로세스에서 제외할 수는 없습니다. 그저 에이전트를 실행시켜서 토큰을 소모하게 둔다고 훌륭한 결과가 나오는 것은 아닙니다. 결과물이 쓰레기일 때도 많습니다. 당신이 그냥 방치했기 때문입니다. 항상 개입해야 합니다. "이제 에이전트들을 돌리고 있으니 나는 해변에 앉아 칵테일이나 마셔야지" 같은 일은 일어나지 않습니다. 당신은 자리에 앉아 정말로 오케스트레이션을 해야 합니다. 오케스트라의 지휘자는 앉아있지 않습니다. 그는 매우 몰입해 있으며, 어쩌면 연주자들보다 더 몰입해 있습니다.

베라드 미라프샤르: 모두가 여전히 달리고 있지만, AI와 함께라면 더 멀리 갈 수 있습니다. 그것이 세상을 바라보는 한 가지 방식입니다.

제리 스컬리온: 질문이 하나 있습니다. 이것은 인간 중심 디자인(Human-centered design)에 관한 것인데요. AI가 우리가 인간 중심 디자인의 본질에 더 가까워지도록 돕고 있다고 느끼십니까? 아니면 오히려 멀어지게 만들고 있습니까?

베라드 미라프샤르: 둘 다 가능하지만, 대개는 후자인 경우가 많습니다. 제가 AI를 사용하는 방식과 타인이 사용하는 방식을 보아왔는데, AI가 당신을 주도하게 내버려 두면 안 됩니다. 항상 개입해야 합니다. 항상 본인만의 흔적을 남겨야 하며, "나는 이것이 마음에 들지 않는다"라고 의견을 제시해야 합니다. 그렇게 하지 않으면 '인간미'가 사라집니다. 당신은 그저 통계와 확률에 근거한 결과만 얻게 될 뿐이며, 그 안에는 인간이 없습니다.

또한 저는 특정 영역에서는 AI가 개입하게 두지 않습니다. 전적으로 저에게 달려있습니다. 예를 들어 대규모 프로젝트의 사이트맵을 만들 때, 저는 4시간 동안 직접 작업했습니다. 원천 데이터가 있었고 AI가 뱉어낸 모든 아이디어의 무드보드를 디지털 벽에 만들어 두었지만, 저는 그것들을 훑어보며 생각했습니다. 프로세스의 특정 부분은 오직 당신만이 할 수 있는 영역입니다. 저는 리서치, 설문 제작, 세션 가이드 설정 등에서도 여전히 직접 실무에 참여합니다. 결국 제가 하는 일이지만, 제 사각지대를 채워주는 비서처럼 AI를 활용할 뿐입니다. 맞습니다, 양방향으로 작용할 수 있습니다.

제리 스컬리온: 당신의 팟캐스트 이름이 'UX for AI'인데요. UX라는 학문의 미래는 어떠할까요? AI 때문에 축소될까요, 진화할까요, 아니면 폭발적으로 성장할까요?

베라드 미라프샤르: 진화하고 폭발할 것이라고 생각합니다. 새로운 세대의 애플리케이션들은 더 유연하고 지능적이며 당신의 반응에 더 잘 조율되어 있습니다. 비유를 들자면, 몇 년 전에는 '블로그 생성', '콘텐츠 생성', '보고서 생성' 버튼을 클릭한 뒤 몇 초에서 몇 분을 기다려 보고서를 받았습니다. 결과가 마음에 들지 않으면 인터페이스로 돌아가 파라미터를 변경하고 다시 생성해야 했습니다.

하지만 이제는 중단 버튼을 누르고 타이핑을 할 수 있습니다. "이봐, 나는 이런저런 것을 원해. 초기 보고서에는 반영되지 않았는데 다시 해줘." 즉, 인터페이스와 UX가 선형적인 '입력-출력' 관계에서, 출력을 얻기 전까지 중간 과정에 수많은 입력을 집어넣는 관계로 변하고 있습니다. 생각해보면 이제 프로세스에 인간이 훨씬 더 많이 개입하게 된 것입니다(Human-in-the-loop). 우리는 사용자가 결과물을 생성하는 데 더 많이 관여하고 더 큰 권한을 갖도록 허용하고 있습니다. 이것이 저를 정말 설득력 있게 만듭니다. 사용자가 실시간으로 응답을 취소하거나 영향을 미치게 하는 것 말입니다. 우리가 아는 모든 앱이 이러한 대대적인 개편을 겪게 될 것입니다. 100% 확신합니다. 그래서 저는 UX 디자이너들이 일자리를 걱정하는 것을 이해할 수 없습니다. 보십시오, 실제로 당신들을 위한 일자리는 더 많아질 것입니다. AI의 힘을 빌려 더 많은 일을 하게 될 뿐입니다.

제리 스컬리온: 질문을 하나 더 드려도 될까요? 당신은 프리랜서에서 비즈니스를 시작하셨고, 이제 디자이너들을 고용하고 계시는데요. 제 집 뒤편에 드로리안(DeLorean) 자동차가 한 대 있습니다. 시속 88마일로 달려가 보죠. 우리가 가는 곳에는 도로 따위는 필요 없습니다. 자, 2030년입니다. 베를린에 도착했습니다. 디자이너를 채용할 때 당신의 관점이 어떻게 변해 있을까요? 당신은 주로 제품 디자인 분야에 계신데, 당신의 눈에 비친 2030년의 풍경은 어떠할까요?

베라드 미라프샤르: 좋은 질문입니다. 우리가 디자인 분야에 뛰어들었을 때를 기억하시나요? 적어도 저는 2012년에 시작했습니다. 웹사이트 디자인에는 포토샵을 썼고, 앱 디자인에는 일러스트레이터를 썼습니다. 그 후 발사믹(Balsamiq)을 거쳐 몇 년 뒤 맥용 스케치(Sketch)가 나왔고, 또 몇 년 뒤 피그마(Figma)가 도입되었습니다. 하지만 이제 보십시오. 매주 새로운 도구가 나옵니다. 2주마다 하나씩요. 새로운 기술과 도구를 따라가는 속도는 더욱 빨라질 것입니다. 어느 시점에는 포화 상태에 이르겠지만, 더 좋은 도구들은 계속해서 나올 것입니다.

제리 스컬리온: 네, 그렇습니다. 그래서 저는 채용할 때 태도를 봅니다. 자, 2030년입니다. 우리는 지금 미래에 와 있습니다. 기억하시나요? 우리는 드로리안을 뒤편에 주차했습니다. 아무도 우리를 모릅니다. 당신은 디자인 스튜디오의 자리에 앉아 있는 인원이 더 늘어날 것이라고 생각하시나요?

베라드 미라프샤르: 그럴 것이라고 생각합니다. 네, 그렇게 생각합니다.

제리 스컬리온: 그 이유는 무엇입니까?

베라드 미라프샤르: 제 생각에 전체적인 인원수는 줄어들 수도 있겠지만, 우리는 여전히 디자이너가 필요하기 때문입니다. 그리고 2030년에 번성할 디자이너들은 새로운 것을 배우고자 하는 끝없는 호기심을 가진 사람들일 것이라고 생각합니다.

그렇습니다. 학습하고 채택해 온 증명된 이력이 중요합니다. 제가 만난 많은 디자이너와 크리에이티브들은 "오, 이건 정말 흥미롭네! 이걸로 이런저런 것들을 할 수 있겠어!"라며 열광하는 굶주림을 가지고 있었습니다. 그런 사람들에게 "이 새로운 도구로 2주 안에 무언가를 해볼 수 있나요?"라고 과제를 주면, 그들은 일주일 만에 돌아와서 "다 했습니다. 이제 무엇을 하면 될까요?"라고 묻습니다. 저는 이러한 태도와 마인드셋을 가진 분들이 지금부터 2030년, 그리고 그 이후에도 매우 흥미로운 커리어를 쌓게 될 것이라고 확신합니다.

제리 스컬리온: 좋습니다. 이제 우리를 2025년으로 돌려보낼 플루토늄이 딱 하나 남았네요. 안타깝게도 2040년까지는 갈 수 없겠습니다. 그건 아마 다음 에피소드에서 다뤄야 할 것 같네요. 자, 이제 2026년, 혹은 2025년으로 돌아가 보겠습니다. 우리는 이 내용을 2025년에 녹음하고 있지만 제 머릿속은 이미 2026년에 가 있네요.

당신에게 묻고 싶습니다. 저는 정부 기관이나 NGO 등과 협업하고 있습니다. 그들은 AI 스위치를 켤 권한이 없어서 기다리고 있는 상황일 수도 있고, 주머니 속에 AI를 넣어두고 있을 수도 있습니다. 챗GPT 같은 것을 사용하면서 데이터나 보안 문제로 고민하고 있을 텐데요. 그들은 자신의 스마트폰으로는 그 힘을 보고 있지만, 정작 데스크톱에서는 그 힘을 발휘하지 못할 때가 많습니다. 물론 몰래 휴대전화로 챗GPT를 쓸 수도 있겠지만, 권장되는 방식은 아니니 그 이야기는 하지 않겠습니다.

그들이 조직 내에서 AI의 잠재력을 해제하기 위해 무엇을 할 수 있다고 보십니까? 당신의 관점에서, 이러한 스위치를 더 빨리 켠 조직들의 특징은 무엇입니까? 우리 모두 알다시피 스위치를 빨리 켤수록 좋지만, 조건이 제대로 갖춰졌는지 확인해야 합니다. 여기에는 두 가지 질문이 포함되어 있습니다.

베라드 미라프샤르: '로컬 거대언어모델(Local LLM)'이 답이 될 것이라고 생각합니다. 자체 서버 내에 경계가 설정된 LLM을 구축하는 것입니다. 정부는 매우 민감한 정보를 다루기 때문입니다. 저는 정부가 저의 민감한 정보를 챗GPT에 사용하는 것에 전적으로 반대합니다.

그래서 그들은 자신들만의 LLM을 보유해야 한다고 생각합니다. 라이선스를 받을 수도 있겠지만, 데이터가 반드시 자체 서버에 머물고 외부로 유출되지 않는다는 점이 절대적으로 명확해야 합니다. 그것이 전제가 되어야 합니다.

또한 환경 내에 LLM을 두는 것뿐만 아니라 그 주변의 도구들(Tooling)도 중요합니다. 우리가 오픈 소스 LLM 대신 챗GPT나 클로드를 사용하는 이유는 그 주변의 도구들 때문입니다. 챗GPT에게 PDF를 만들어 달라고 하면 실제로 만들어 줍니다. 이러한 도구들이 당신을 그 플랫폼으로 끌어들입니다.

그래서 저는 정부 환경에 LLM이 도입되는 것 자체는 이미 진행 중이기에 크게 걱정하지 않습니다. 하지만 그 주변의 도구들이 더 중요하다고 봅니다. 예를 들어, 직원이 보고서를 파악하고 다른 보고서를 만들고 싶을 때 그 LLM이 기능을 제공할 수 있을까요? 주변 도구들이 충분할까요? 그렇지 않다면 많은 분이 자신의 행동을 판단하지 못한 채 모바일로 챗GPT를 계속 쓸 것입니다. 조직에서 제공하는 LLM 주변의 도구들이 지원하지 않는 기능들을 챗GPT는 가능하게 해주기 때문입니다.

제리 스컬리온: 네, 로컬 LLM이 하나의 접근 방식이 될 수 있겠군요. 조직의 조건에 대해 살펴보겠습니다. 어제 저는 한 경영진 팀과 함께 있었는데, 그 조직 내에는 노후화된 기술 솔루션들이 남아 있었습니다. 다시 UX 이야기를 해보자면, 그 조직에는 UX 전담 부서조차 없었습니다. 그곳은 NGO였는데, 매년 동일한 예산으로 훨씬 더 많은 일을 해내기를 요구받고 있었고 상황은 점점 더 어려워지고 있었습니다.

주로 AI와 제품 디자인 분야에서 활동해 오신 경험을 바탕으로, 당신이 보시기에 "이제 스위치를 켤 준비가 되었다"라고 판단할 수 있는 진정한 조건은 무엇입니까? 당신의 눈에 비친 그 모습은 어떠한가요?

베라드 미라프샤르: 저는 주로 20~30년 정도 된 전통적인 기업, 엔터프라이즈들과 일하고 있습니다. '데이터 주권(Data sovereignty)', 즉 자신의 데이터 스트림을 직접 소유하는 것은 2025년에도 여전히 많은 기업이 직면한 과제입니다.

단순한 예로, 2000년대 초반의 노후 소프트웨어를 사용하고 있어서 고객 데이터를 캡처하지 못하는 클라이언트가 있었습니다. 그들은 데이터에 전혀 접근할 수 없었습니다. 고객 데이터에 접근할 수 없다면 어떻게 AI를 사용할 수 있겠습니까?

그래서 첫 번째 조건은 바로 그것입니다. 이 방송을 듣고 계신 분들 중 공감하는 분이 계신다면, 여러분에게 지금 당장 필요한 것은 AI가 아닙니다. 데이터 스트림을 소유해야 합니다. 파이프라인을 아주 잘 구축해야 합니다. AI에게는 데이터가 필요하기 때문입니다. 데이터 없이는 AI도 없습니다.

저는 잠재적인 프로젝트나 클라이언트와 대화할 때 무엇보다 먼저 이것을 확인합니다. 특정 서비스를 제공하기 위해 필수적인 데이터 스트림이 있는데, 그들이 그것을 전혀 통제하지 못하고 있는지를 봅니다. 우선은 데이터에 대한 통제권이 있어야 합니다.

제리 스컬리온: 당신이 대화하고 있는 상대의 프로필을 그려보겠습니다. 그들이 데이터 통제권을 가질 수 있다면, 그들의 데이터 상태가 AI의 활용 수준을 높일 수 있을 만큼 괜찮은 상태라는 뜻이겠군요. 그렇게 이해하면 될까요?

베라드 미라프샤르: 그렇습니다. 그리고 또한 우리는 UX 디자인에 관해 이야기합니다. 사용자 경험 디자인이란 무엇입니까? 우리가 무엇보다 먼저 하는 일은 사용자 페르소나를 만드는 것입니다. 다양한 사용자 유형의 특징을 생성합니다. 그런데 데이터가 없다면 UX 디자이너가 어떻게 데이터를 들여다보고 사용자가 누구인지 이해할 수 있겠습니까? 그들이 무엇을 하는지 어떻게 알까요?

모든 것은 디지털 전환(Digital Transformation)으로 연결됩니다. 무엇보다도 자신의 데이터를 소유하고, 그것을 사용하려는 AI 에이전트나 UX 디자이너, 혹은 리서치 전문가에게 파이프라인으로 아주 잘 전달할 수 있어야 합니다. 그래야 그들이 데이터를 파악하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 경험을 창출할 수 있습니다.

제리 스컬리온: 정말 확실한 조언입니다. 대화를 나누다 보니 머릿속에 많은 생각이 떠오르네요. 이 방송을 듣고 계신 분들 중 저와 AI에 관해 토론했던 분들도 계실 텐데요. AI와 관련해 당신을 두렵게 만드는 잠재적인 요소가 무엇인지 궁금합니다. 제가 무언가 당신을 두렵게 만드는 것이 있을 것이라고 단정 짓는 편향이 섞여 있을 수도 있겠네요.

베라드 미라프샤르: AI에 대해 저를 가장 두렵게 만드는 것은 제가 한 아이의 아버지라는 사실입니다. 저는 젊은 세대가 AI를 어떻게 사용하는지 매우 주의 깊게 보고 있습니다.

모든 모델에는 편향(Bias)이 있습니다. 일부 연구자들이 정의했듯이 그것들은 가중치와 편향으로 만들어졌습니다. 또한 AI는 답을 모를 때도 답을 제공하려는 경향이 있습니다. 보상 메커니즘이 그렇게 정의되어 있기 때문입니다.

그래서 법률, 건강, 정신 건강과 같은 주제에 관해서는 매우 걱정이 됩니다. 우리는 성인입니다. 가끔은 저조차도 이것이 좋은 조언인지 아닌지 구분하지 못할 때가 있습니다. 저도 구분하지 못하는데 13살, 14살, 17살 아이들이 어떻게 구분할 수 있겠습니까? 이 점이 저에게는 매우 우려스러운 부분입니다. 젊은 세대가 AI를 어떻게 사용해야 하는지에 대해 더 명확한 기준과 가이드라인이 필요하다고 생각합니다.

이것이 미시적인 수준의 우려라면, 거시적인 수준에서는 많은 기업이 가진 '영리적 동기(For-profit incentive)'가 우려됩니다. 챗GPT를 사용하실 때 느끼셨는지 모르겠지만, 특히 챗GPT-5의 경우 무언가 프롬프트를 입력하면 결과물과 함께 항상 "내가 이것도 해줄까요?"라고 질문을 던집니다.

그 이유는 무엇일까요? 더 많은 참여와 고착도(Stickiness)를 만들어 앱에 머무는 시간을 늘리기 위해서입니다. 그것이 샘 올트먼 같은 인물들이 수천억 달러의 새로운 투자를 유치하는 데 사용할 수 있는 지표이기 때문입니다. 영리적 동기가 추진 요인이 되면, 진실을 탐구하거나 정확한 답변을 제공하는 것은 뒷순위로 밀려나게 됩니다.

제리 스컬리온: 정신 건강과 의료 분야에 대한 말씀에 전적으로 동감합니다. 지난 몇 주간 응답의 사용자 경험에서도 그러한 변화가 보입니다. 지난주 교육을 진행하면서 저도 관찰한 부분인데, 몇 가지 변화가 더 있었습니다. 지난주에 중동 분들을 교육했는데 우리는 그 간극을 발견했습니다. 아랍어로 응답할 때와 영어로 응답할 때가 완전히 달랐습니다. 현재로서는 영어로 프롬프트를 입력하는 것이 항상 더 낫습니다.

그렇다면 AI 세계 내에서 소외된 목소리나 아직 충분히 발달하지 못한 목소리들을 어떻게 높일 수 있을까요? 우리가 그저 백인 식민주의적인—또 이런 말을 하게 되네요—백인 식민주의적이고, 어쩌면 미국 실리콘밸리나 영국 제국주의적인 세계관을 강화하고 높이는 데 그치지 않으려면 어떻게 해야 할까요? 인간 중심 디자인을 실무로 하는 우리 모두는 누구나 평등하고 공정한 기회를 얻어야 한다고 믿지만, AI는 아직 그 단계에 이르지 못했습니다. 이러한 간극을 메우기 위해 우리는 무엇을 해야 할까요?

베라드 미라프샤르: 제가 방금 말씀드린 영리적 동기와 연결되는 부분입니다. 오픈 AI는 비영리 단체로 시작해 영리 기업으로 전환되었습니다. 비영리 목적으로 만들어진 조직이 영리 기업으로 전환했을 때의 잠재적 이익이 얼마나 막대한지, 그리고 그 과정에서 어떻게 자신들의 가치를 잃어버리는지 우리는 보고 있습니다.

이러한 기업들은 모두 영리 기업이기 때문에, 구독료를 가장 많이 지불하는 지역을 바라볼 것입니다. 미래에는, 어쩌면 가까운 미래에 특정 지역이나 무료 티어를 사용하는 사람들은 모델에 접근하지 못하게 될 수도 있습니다. AI의 허니문 기간은 끝났고 이제 모든 토큰이 비용이기 때문입니다. 제 생각에 그들은 더 이상 이러한 모델들을 제공받지 못할 것입니다.

그들은 오픈 소스나 중국산 모델에 의존해야 할 수도 있는데, 이는 다른 국가의 모델들보다 훨씬 저렴할 것입니다. 또한 말씀하신 소외된 목소리들에 관해서도, 그것은 영리 체계나 비즈니스 모델의 일부가 아니기 때문에 소외될 위험이 큽니다.

우리가 서비스디자인 커뮤니티에서 수년간 싸워온 그 간극은 AI로 인해 더욱 벌어질 것입니다. AI는 초음속 쓰나미이자 끊임없이 돈을 찍어내는 기계이기 때문입니다. 소외된 목소리에 힘을 실어줄 동기가 그들에게는 없습니다.

제리 스컬리온: 알겠습니다. 이번 에피소드를 우울하게 끝내지 않으려고 노력 중인데요. 우리는 AI의 부정적인 측면들을 많이 다뤘지만, 동시에 잠재력이 있다는 것도 알고 있습니다. 실무자 관점에서 우리가 파악하고 인식해야 할 것들이 있다는 점도 알고 있습니다.

베라드, 지난 몇 년간 당신이 AI를 어떻게 바라보고 사용해 왔는지 그 뒷이야기를 들을 수 있어 정말 흥미로웠습니다. 당신의 링크드인 링크를 남겨도 괜찮을까요? 당신이 링크드인에서 매우 활발하게 활동하고 있다는 것을 알고 있습니다. 틱톡 댄스를 추는 정도는 아니지만 매우 활동적이시죠. 괜찮으시다면 링크드인 링크를 걸어두겠습니다. 많은 분이 당신을 팔로우하고 당신의 여정에서 더 많은 것을 배우고 싶어 할 것입니다.

베라드 미라프샤르: 감사합니다. 초대해 주셔서 정말 즐거웠습니다. 이러한 대화가 부정적이라고 생각하지 않습니다. 제리, 당신이 하려는 일에 공감하고 감사하게 생각합니다. 우리는 이런 문제들에 관해 이야기해야 합니다. 이야기하지 않으면 아무도 주목하지 않을 것이기 때문입니다. 상황이 어디로 흘러가는지 주의를 기울여야 합니다.

제리 스컬리온: 100% 동감합니다. 그래서 저는 비슷하면서도 서로 다른 관점을 가진 분들을 모시는 것을 좋아합니다. 당신의 생각을 듣는 것은 정말 가치 있는 일이었습니다. 팟캐스트에 출연해 주시는 모든 게스트분께 시간과 에너지를 내주셔서 감사하다는 말씀을 드립니다. 또한 제가 머릿속에 떠오르는 대로 질문을 던졌을 때 솔직하게 답변해 주시는 용기에도 감사드립니다. 그런 기회를 주셔서 정말 감사합니다. 베라드, 고맙습니다.