2024. 2. 8. 18:52ㆍAI
미래를 그리는 공공서비스디자인
AI와 함께하는 혁신 디자인 워크숍 프로그램(안)
2024.2. 한국디자인진흥원 서비스디자인실
I 추진 배경
ㅇ 공공서비스와 정책에 있어 현대적 도전 과제에 대응하기 위한 새로운 접근 방식의 필요성 인식
ㅇ 기술 발전, 특히 생성형 AI의 등장이 공공서비스디자인에 새로운 기회를 제공
ㅇ 사용자 중심의 서비스 개발을 통한 공공 만족도 향상과 효율적 서비스 제공의 중요성 증가
I 필요성
ㅇ 공공 부문의 디지털 변환 가속화와 혁신적 서비스 개발을 위한 지식 및 기술 습득 필요
ㅇ 공무원들의 창의적 문제 해결 능력 및 협업 능력 강화
ㅇ 지역사회의 구체적 문제에 대응하는 맞춤형 정책과 서비스 개발의 필요성 증대
I 목적
ㅇ 공무원들에게 공공서비스디자인과 생성형 AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 제공해 공공 부문의 서비스 혁신 촉진
ㅇ 사용자 중심의 디자인 사고 방식을 적용을 통한 공공서비스의 품질과 접근성 향상
ㅇ 지역사회 문제에 대한 창의적이고 실용적인 해결책을 도출할 수 있는 협업 및 문제 해결 능력 강화
I 주요 내용
ㅇ 서비스디자인과 생성형 AI를 통합하여 공공서비스 혁신에 초점을 맞춤
ㅇ 참가자들은 디자인 사고, 사용자 경험 디자인, 데이터 분석, AI 기술 활용 방법을 학습함
ㅇ 실제 지역 문제에 대한 혁신적 해결책을 개발하는 프로젝트 작업을 수행함
I 기존 교육과정과의 차별화 전략
ㅇ 생성형 AI의 통합: 공공서비스디자인에 생성형 AI 기술을 적극적으로 통합하여 최신 기술 동향을 반영함
ㅇ 실습 중심 교육: 이론보다는 실제 사례와 프로젝트 기반 학습에 더 많은 시간을 할애하여 실질적 경험을 제공
* 공공서비스디자인 기법으로 정책을 기획하는 국민디자인단 프로그램 운영 방식 및 방법론, 툴킷 등 활용
ㅇ 맞춤형 커리큘럼: 참가자들의 필요와 지역적 특성을 반영한 맞춤형 교육 내용을 개발하여 교육의 적용성을 높임
ㅇ 전문가 멘토링: 분야별 전문가와의 멘토링을 통해 참가자들이 실질적인 조언과 피드백을 받을 수 있도록 함
I 대상 및 팀 구성
ㅇ 대상 : 정부 지자체 공무원
ㅇ 팀 구성: 5명 x 6팀
I 과정 소개 글
ㅇ 공무원을 위한 공공서비스디자인과 AI 통합 워크숍은 정부 서비스의 효율성과 혁신을 촉진하기 위해 설계됨
ㅇ 이 과정은 공무원들이 시민 중심의 서비스를 개발하고 개선하는 데 필요한 디자인 사고와 AI 기술을 습득하게 하여
공공 부문의 변화를 주도하고 사회적 가치를 창출할 수 있도록 함
ㅇ 참가자들은 사회 문제 해결 프로젝트를 수행하며, 협업, 문제 해결, 정책 기획 및 실행에 대한 실질적 경험을 얻게 됨
ㅇ 이 교육을 통해 공무원들은 사회 변화를 이끄는 리더로 성장할 수 있는 기회를 얻게 됨
I 공공서비스디자인 커리큘럼(안)
1. (1일, 8시간) 서비스 혁신 워크숍 : 하루 만에 배우는 AI 활용 공공서비스디자인
ㅇ 시간: 총 8시간 (1일짜리 프로그램)
ㅇ 시간계획
구분 | 제목 | 내용 | 시간 |
오전 세션: 이론 교육 (4시간) | 서비스디자인 개념 및 중요성 | 서비스디자인의 정의, 필요성, 공공 부문에서의 적용 사례 소개 | 1시간 |
생성형 AI 소개 및 공공서비스디자인에의 적용 | 생성형 AI 기술 개요, 공공서비스디자인에서의 활용 가능성과 사례 소개 | 1시간 | |
서비스디자인 방법론 | 디자인 사고, 사용자 경험 디자인, 프로토타이핑 및 사용자 피드백 수집 방법 | 2시간 | |
오후 세션: 팀 프로젝트 실습 (4시간) | 문제 정의 및 아이디어 도출 | 지역의 이슈를 중심으로 문제를 정의하고, 초기 아이디어 도출 | 1시간 |
생성형 AI를 활용한 정책 기획 | 생성형 AI 도구를 활용하여 정책 아이디어 발전시키기 | 1시간 | |
시나리오 구상 및 프로토타이핑 | 아이디어를 구체화하고 시나리오 및 초기 프로토타입 개발 | 1시간 | |
발표 및 피드백 | 각 팀의 프로젝트 결과 발표 및 전문가, 동료 피드백 수집 | 1시간 |
2. (3일, 24시간) 수요자 중심 공공서비스 혁신 전략 : 공공서비스디자인 X AI 통합 워크숍
ㅇ 시간: 총 24시간 (3일짜리 프로그램)
ㅇ 시간계획
구분 | 제목 | 내용 | 시간 |
1일차 |
서비스디자인과 AI 기초 | - 공공서비스디자인 개요 및 중요성 이해 - 생성형 AI 기술 소개 및 공공서비스디자인에서의 적용 사례 - 디자인 사고 방법론 소개 |
4시간 |
실습: 문제 발견 및 아이디어 도출 | - 지역 이슈를 기반으로 한 문제 정의 워크숍 - 아이디어 브레인스토밍 및 초기 개념 개발 |
4시간 | |
2일차 |
심화 디자인 사고 및 AI 활용 | - 심화 디자인 사고 기법 학습 - AI 도구를 활용한 데이터 분석 및 인사이트 도출 방법 학습 |
4시간 |
실습: 서비스 프로토타이핑 | - 아이디어를 구체화하는 서비스 프로토타이핑 실습 - 사용자 경험 맵핑 및 시나리오 개발 |
4시간 | |
3일차 |
정책 기획 및 프레젠테이션 기술 | - 효과적인 정책 기획 방법론 소개 - 프레젠테이션 및 스토리텔링 기술 학습 |
4시간 |
실습 및 발표: 최종 프로젝트 | - 팀별 최종 프로젝트 작업 및 완성 - 프로젝트 발표 및 피드백 세션 |
4시간 |
3. (1주: 5일, 40시간) 공공서비스디자인 X AI 통합 과정
ㅇ 시간: 총 40시간 (1주간 프로그램)
ㅇ 시간계획
구분 | 제목 | 내용 | 시간 |
1일차 오전 | 서비스디자인 이해 | 공공서비스디자인의 기본 원리와 AI의 역할 소개 | 4시간 |
1일차 오후 | 실습: 아이디어 발굴 | 지역 문제에 대한 아이디어 도출과 초기 개념화 실습 | 4시간 |
2일차 오전 | AI 기술 심화 | 생성형 AI 기술과 데이터 분석 방법론 학습 | 4시간 |
2일차 오후 | 실습: 데이터 기반 설계 | AI 분석 결과를 활용한 서비스 설계 실습 | 4시간 |
3일차 오전 | 디자인 사고 고도화 | 고급 디자인 사고 기법과 전략적 서비스디자인 접근법 학습 | 4시간 |
3일차 오후 | 실습: 프로토타이핑 | 서비스 개념을 구체화하기 위한 프로토타입 제작 실습 | 4시간 |
4일차 오전 | 사용자 경험 디자인 | 사용자 중심의 서비스디자인 방법과 UX/UI 디자인 원칙 학습 | 4시간 |
4일차 오후 | 실습: 사용자 테스트 | 프로토타입에 대한 사용자 테스트 설계 및 실시 | 4시간 |
5일차 오전 | 정책 제안과 스토리텔링 | 효과적인 정책 제안 방법과 스토리텔링 기술 학습 | 4시간 |
5일차 오후 | 최종 프레젠테이션 | 프로젝트 결과물 발표와 피드백 세션 | 4시간 |
4. (2주: 10일, 80시간) 공공서비스디자인 X AI 통합 과정
ㅇ 시간: 총 80시간 (2주간 프로그램)
ㅇ 시간계획
구분 | 제목 | 내용 | 시간 |
1주 1일 | 공공서비스디자인 이해 | 서비스디자인 개념 및 공공 분야 적용 사례 소개 | 4시간 |
생성형 AI 소개 | 생성형 AI 기술의 기초 및 공공서비스디자인에의 적용 가능성 탐색 | 4시간 | |
1주 2일 | 디자인 사고 과정 | 디자인 사고의 단계별 접근 방법과 실습 | 4시간 |
문제 발견 및 정의 | 지역 문제를 발견하고 정의하는 실습 진행 | 4시간 | |
1주 3일 | 아이디어 도출 방법 | 창의적 아이디어 도출 기법 및 그룹 활동 | 4시간 |
아이디어 선별 및 발전 | 도출된 아이디어를 선별하고 발전시키는 실습 | 4시간 | |
1주 4일 | 프로토타입 제작 기초 | 프로토타입의 개념과 제작 방법 학습 | 4시간 |
실습: 프로토타입 제작 | 그룹별로 프로토타입 제작 실습 진행 | 4시간 | |
1주 5일 | 사용자 피드백 수집 | 피드백 수집의 중요성과 방법 소개 | 4시간 |
실습: 피드백 수집 및 반영 | 프로토타입에 대한 사용자 피드백 수집 및 개선 작업 실습 | 4시간 | |
2주 1일 | 고급 서비스디자인 전략 | 고급 서비스디자인 전략 및 사례 학습 | 4시간 |
AI 데이터 분석 활용 | AI를 활용한 데이터 분석 기법 및 실습 | 4시간 | |
2주 2일 | 현장 조사 및 사용자 관찰 | 실제 환경에서 사용자 관찰 및 서비스디자인 방법 적용 | 4시간 |
현장 조사 데이터 분석 | 현장 조사에서 수집된 데이터 분석 및 인사이트 도출 작업 | 4시간 | |
2주 3일 | 정책 제안서 작성 | 효과적인 정책 제안서 작성 방법 학습 | 4시간 |
실습: 정책 제안서 개발 | 그룹별 정책 제안서 작성 실습 | 4시간 | |
2주 4일 | 프레젠테이션 기술 | 효과적인 프레젠테이션 기술 및 준비 방법 소개 | 4시간 |
실습: 프레젠테이션 준비 | 프로젝트 결과물에 대한 프레젠테이션 준비 실습 | 4시간 | |
2주 5일 | 최종 프레젠테이션 준비 | 프레젠테이션 최종 점검 및 연습 | 4시간 |
최종 프레젠테이션 및 피드백 | 프로젝트 발표 및 전문가, 동료로부터의 피드백 수집 | 4시간 |
공공서비스디자인 X 생성형AI 과정
모 지자체 인재개발원의 요청으로 챗GPT를 이용해 작성한 공무원 대상 공공서비스디자인 커리큘럼 안입니다.
국민디자인단 운영 툴킷 및 공공서비스디자인 방법론을 활용하여 교육운영을 할 수 있을 것입니다.
필요가 있는 분들께 참고가 되길 바랍니다.
2024.02.08.
문의 : 한국디자인진흥원 서비스디자인실 윤성원 031-780-2230
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