3. 2학년 1학기 공공정책과 서비스디자인의 이해 및 적용 ㅇ 목표: 공공정책과 서비스디자인의 기본 구조 및 이해관계 이해, 다양한 서비스디자인 사례 학습 ㅇ 내용: 공공정책의 기본 구조와 이해관계자 분석, 공공서비스디자인의 역할과 사례, 사용자 경험과 공공데이터의 활용 방법 등을 다룹니다. 학생들은 공공정책과 서비스디자인의 융합을 통해 실제적이고 실용적인 사례를 이해하고 적용하는 방법을 배웁니다. ㅇ 방법론: 이론 강의, 사례 분석, 그룹 토론, 실습, 프로젝트 기반 학습을 통해 학생들은 공공정책과 서비스디자인의 연계를 심도 있게 이해하고, 실제 상황에 적용할 수 있는 능력을 배양합니다. ㅇ 평가: 각 주차별 과제와 프로젝트를 통해 학습 성취도를 평가받으며, 학기 말에는 종합적인 프로젝트를 통해 학습 ..

2. 1학년 2학기 서비스디자인 + AI기술 심화와 수요자 중심 디자인의 적용 ㅇ 목표: 목표: 서비스디자인과 AI기술의 심화 이해, 수요자 중심의 디자인 적용 능력 강화 ㅇ 내용: 서비스디자인의 고급 원리와 AI기술의 실제 적용 사례를 통해 수요자 중심 디자인을 실제로 적용하는 방법을 학습합니다. 프로토타이핑, 프로젝트 관리, 윤리적 문제에 대한 심화된 내용을 다룹니다. ㅇ 방법론: 심화된 이론 강의, 사례 연구, 실습, 팀 프로젝트를 통해 학습 내용을 실제로 적용하고 경험합니다. 학생들은 종합적인 서비스디자인 프로젝트를 기획하고 수행하며, 이 과정에서 협업과 문제 해결 능력을 배양합니다. ㅇ 평가: 학생들은 각 주차별 과제와 프로젝트를 통해 학습 성취도를 평가받으며, 학기 말에는 종합적인 프로젝트를 ..

1. 1학년 1학기 서비스디자인 + AI기술 기초와 수요자 중심의 태도 형성 ㅇ 목표: 서비스디자인과 AI기술의 기초 이해, 수요자 중심의 디자인 태도와 관점의 변화 필요성 인식 ㅇ 내용: 서비스디자인과 AI 기술의 기본 개념, 역사, 이론, 그리고 실무적 적용 사례에 대한 교육을 진행합니다. 이를 통해 학생들은 서비스디자인의 가치와 중요성을 이해하고, AI기술을 융합하여 새로운 서비스디자인 방향성을 모색합니다. ㅇ 방법론: 이론 강의, 사례 연구, 실습, 토론, 프로젝트 기반 학습을 통해 다양한 학습 방법론을 활용합니다. 학생들은 팀 프로젝트를 통해 실제 사례에 적용 가능한 서비스디자인 기획안을 작성하고 발표합니다. ㅇ 평가: 학생들은 주차 별로 주어진 과제 및 프로젝트를 통해 학습 성취도를 평가받으며..

정부를 위한 디자인 이 과정은 학생들이 서비스디자인의 기본 개념부터 시작하여, 공공정책의 이해, 공공서비스디자인의 기획과 적용, 그리고 실제 프로젝트의 개발과 평가에 이르기까지 전 과정을 체계적으로 배우고 경험하도록 설계되었습니다. 학기별로 서비스디자인의 다양한 측면을 탐구하며, 특히 지역 공공기관과의 협력을 통해 실제 사회문제 해결에 기여하는 프로젝트를 수행합니다. 과정 중 참가자들은 전문 분야 멘토, 관련 과제의 정책 담당자, 수요자와 대화할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 이를 통해 학생들은 서비스디자인의 이론과 실무를 겸비한 전문가로 성장할 수 있게 될 것입니다. □ 대상 ㅇ 대학 서비스디자인 전공생 및 관련학과 학생을 대상으로 합니다. □ 핵심 목표 ㅇ 수요자 중심의 공공정책, 공공서비스를 기획,..

정부를 위한 디자인 학생들에게 국민을 위한 더 나은 서비스 창출 권한을 부여함 - 디자인사고 방법론 학습 - 공공부문을 수요자 중심으로 혁신하는 서비스디자인의 가능성 학습 - 커뮤니케이션 및 협업 기술 향상 윤성원 한국디자인진흥원 수석연구원 2024.2. ------- 들어가는 글 왜 정부를 위한 디자인을 해야 할까? * 참고 : '정부를 위한 디자인'의 개념 대학의 교육은 글로벌 리더를 육성하는 것을 궁극적 목표로 삼아야 합니다. 이를 위해서는 리더십의 개념을 명확하게 정립하는 것이 중요합니다. 리더란 애국심과 바른 국가관을 바탕으로 위기 상황에서 선두에 서서 무리를 위해 자신을 희생하고 배려를 실천하는 사람입니다. 리더십은 행동의 강한 동기가 되어서 학생들이 난관을 뚫고 목적한 바를 이뤄내는 사람이 ..

생성 AI의 시각적 표절 문제 : 미드저니와 달리3 실험으로 드러난 저작권의 지뢰밭 개리 마커스, 리드 사우센 2024.1.6. https://ieee.org/ 이 기사는 생성 AI가 저작권을 침해하는 이미지를 만들 수 있다는 문제를 다룬다. 저자들은 미드저니Midjourney와 달리DALL-E 3를 사용하여 영화, 게임, TV 캐릭터를 인식할 수 있는 이미지를 생성하는 실험을 했다. 생성된 이미지들은 저작권을 침해할 수 있는 요소를 포함하고 있었다. 이들은 생성 AI 시스템이 훈련 데이터에서 저작권이 있는 자료를 얼마나 "기억"하는지에 대한 의문을 제기했다. 예를 들어, 이 시스템들은 명시적으로 요청하지 않았음에도 불구하고 저작권이 있는 캐릭터와 이미지를 만들어낼 수 있었다. 이는 미드저니와 달리3가 ..

이미지생성 테스트 여성 + 의상색상(빨간색 바지) + 포즈(달리기) + 배경(비가 내림) + 스토리(폭풍우, 저녁, 서울, 거대 괴물, 보름달...) 에 대한 조건을 추가해감. 마지막 이미지 프롬프트 : 많은 비가 쏟아지는 폭풍우의 서울 밤. 여성이 20m의 무시무시하고 흉폭한 괴물과 만났다. 괴물의 온 몸이 피로 범벅이 되어 있고 자동차를 발로 밟아대다가 여자를 다음 타겟으로 정하고 상체를 틀고 손을 뻗고 있다. 괴물의 손은 여자의 몸에 닫기 직전이다. 여자는 젖은 흰 셔츠와 빨간 반바지를 입고 흰 운동화를 신고 있는데, 뒷모습만 보인다. 몸을 낮추고 앉아서 바주카포처럼 보이는 첨단 무기로 괴물의 가슴을 겨누고 있다. 그녀도 방아쇠를 당기기 직전이다. 그녀의 온 몸은 비와 땀으로 젖어있고, 몸에서 수증..

AI가 창작한 이미지는 저작권을 인정받을 수 있을까? 없다. 현행법의 해석상 인간이 아닌 AI가 만들어낸 산출물 자체에 대해서는 저작물성을 인정하지 않는다. 다음과 같은 법원 판결 사례가 있다. AI창작물, 저작권 불인정 사례 1. AI가 작곡한 노래는 저작권이 없다. 2022년 7월 한국음악저작권협회에서는 AI 산출물을 저작물로 인정할 수 없다는 점을 이유로, AI 프로그램 ‘이○’이 작곡한 총 6곡의 노래에 대한 저작권료 지급 중단 결정을 한 바 있음. 생성형 AI 프로그램의 개발자가 ‘인간의 개입 없이’ AI가 만든 산출물의 저작권 등록을 거부한 미국 저작권 청의 결정에 불복하여 제기한 소송에서, 2023년 8월 미국 법원은 저작권 불인정 취지의 판시를 함 2. AI가 생성한 이미지는 저작권이 없다..

챗GPT의 이미지 생성 기능으로 만든 이미지다. 처음 입력했던 프롬프트는 '흰색 종이로 만드는 2024년 신년 축하 카드. 전설속 용이 종이에서 튀어나오는 것을 연출해 줘.'였다. 이것으로 만들어진 첫번째 이미지가 맨 위의 것이다. 여기에 프롬프트에 설명을 추가하면서 새로운 이미지를 생성해보았다. ... 만들어진 이미지를 챗GPT에 업로드하고 '이 이미지에 적합한 프롬프트를 작성해줘'라고 했더니 다음과 같은 프롬프트가 만들어졌다. '2024년을 맞이하는 넓은 형식의 고해상도 신년 축하 카드로, 페이퍼 아트 스타일로 디자인된 힘차고 우아한 용이 특징이다. 용의 몸과 꼬리가 2024년도의 숫자와 예술적으로 통합되어, 타이포그래피와 일러스트레이션의 조화로운 혼합을 만들어낸다. 비늘에서 수염에 이르기까지 용의 ..

챗GPT와 같은 생성형 AI와 디자이너가 협업을 하게 된다면 서비스디자인 과정은 극단적으로 효율적이 될 수 있다. AI는 수집된 대량의 사용자 경험 데이터를 정리, 분석하여 의미를 쉽게 찾을 수 있게 제시하고 디자이너는 그것을 포착해서 새로운 콘셉트의 제품, 환경, 서비스를 구상한다. AI는 그 콘셉트가 구체적으로 실현되는 모습을 시나리오나 이미지로 다양한 대안으로 가시화하고, 디자이너는 그것이 설득력 있고 타당한 미래로 보일 수 있도록 조정한다. AI는 그 효과를 시뮬레이션하고, 디자이너는 그것 중 나은 대안을 선택하고 평가하는 역할을 한다. 서비스디자인에서의 활용을 염두에 두고 본다면, AI와 디자이너가 다음과 같이 역할 분담을 할 때 (= 디자이너가 AI를 다음과 같은 활동에 활용한다면) 가장 효과..